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华体会hth登录-爆发式增长下,工业AI质检如何应对碎片化格局?

Time:2024年09月25日 | Author:华体会hth登录

在制造业数字化、智能化转型的大背景下,AI工业质检成为数字技术向传统产业渗透的又一个新兴高成长赛道。

近日,IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析,2022》报告提出,工业AI质检已从前几年的试点应用,走向规模化复制推广,预计到2025年整体市场将达到9.58亿美元(约合人民币62亿元)。

爆发式增长下,工业AI质检如何应对碎片化格局?

工业AI质检应用领域广泛,新的应用场景不断涌现,吸引大量厂商涌入。其中,百度、腾讯、华为、联想集团等科技巨头,凭借在数字经济领域的长期积累,成为行业重要参与者。尤其是联想集团基于自身数字化、智能化转型经验,通过“内生外化”方式提供的智能化解决方案,从技术开发到应用,均为行业探索出高质高效发展路径。

工业AI质检爆发,年复合增长将达28.5%

质检作为工业生产中极其重要的一环,一直面临着因过度依赖人工而导致的准确度低、一致性弱等问题。与此同时,自“十四五规划纲要“将人工智能作为重点议题以来,AI技术对带动产业转型的重要性日益凸显。

在此背景下,国内科技企业纷纷探索AI技术在工业质检中的应用。

作为中国数字经济领导企业,早在2019年,联想集团旗下武汉产业基地即实现了电路板质检的完全自动化,电路板的监测依靠视觉传感器与人工智能完成,效率极高,品质极好。

爆发式增长下,工业AI质检如何应对碎片化格局?

百度、腾讯、华为等科技巨头,也在工业AI质检领域布局多年,并以占据领先优势。IDC数据显示,几家企业分别占据行业7%~11%的市场份额。

工业AI质检对工业生产提质增效的显著效果,从联想集团为冠捷科技集团提供的LCD屏幕光学检测方案应用项目即可看出。在同冠捷科技的深度合作中,联想集团通过AI创新技术应用,帮助冠捷实现30+类屏幕缺陷检测,人力成本最终节省50%,效率和准确率提升30%。

正因其显著的提质增效作用,工业AI质检得到快速发展。IDC指出,截至目前,工业AI质检已经从前几年的试点应用,走向规模化复制推广。通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料等4个行业已实现相对成熟化应用。

与此同时,新的应用场景也不断涌现。如,百度智能云利用计算机视觉与人工智能技术,搭建出燕窝智能挑杂质检系统,提高了燕窝杂质分拣的质检准确度,并降低人工用工成本,提升质检生产效率。

信华信完成的餐具包装识别、信润富联完成的土豆分级分拣、创新奇智完成的复合材料检测等项目,也为工业AI质检探索出更多新的应用场景。

长期来看,IDC预计,尽管受到疫情及部分下游行业不景气影响,到2025年,中国工业AI质检整体市场规模仍将达到9.58亿美元(约合人民币62亿元),2021-2025年CAGR高达28.5%,呈现出爆发式增长态势。

内生外化,科技赋能智造新时代

目前,工业AI质检参与企业众多,云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业、工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等均在加大投入切入市场。

在大量厂商涌入的情况下,工业AI质检总体竞争激烈,呈现出碎片化格局。IDC表示,为更好应对碎片化场景的挑战,标准化、轻量化和增值化成为厂商产品的发展方向;专注底层平台产品或聚焦细分行业、领域,强化技术创新,则成为厂商顺应产业发展方向,构建特色优势的共同策略。

以前述联想集团助力冠捷屏幕质检数智化转型为例,常规的机器视觉检测方案,需要区分多种屏幕缺陷种类,算法适用性、算法精度、检测节拍、设备算力与稳定性都很难达到产线要求。对此,联想集团在业界首创LCD静态/动态不良检测方案,可自适应不同厂商尺寸的拍摄设定。该解决方案融合传统比较算法和网络深度学习于一身,涵盖多种屏幕类型和缺陷类型的识别,能够准确区分多达30多种屏幕缺陷种类,从而准确快速地提供检测结果,最大程度统一了出货质量。另外,该解决方案满足检测所需设备的实时联动,可实现7X24小时全天候无休运转,并将全方位数据通过可视化平台快速直观地予以展现,为冠捷进一步优化品质管控提供参考数据,实现了行业里程碑式的突破。

爆发式增长下,工业AI质检如何应对碎片化格局?

作为工业AI质检行业技术创新的典型案例,联想集团这一解决方案及应用,先后获得2021“智造基石”优秀案例、“物联之星-2021中国物联网最佳智能工业应用方案奖”等诸多殊荣。

值得注意的是,联想集团为冠捷科技提供的LCD屏幕光学检测方案,在应用于冠捷科技屏幕缺陷监测之前,已在深圳、武汉、安徽等工厂内部署应用,堪称其“内生外化”式产业数智化赋能实践的一个生动写照。

作为一家全球化高科技制造企业,联想集团多年来聚焦工业领域,在自身转型和帮助企业客户实现智能化转型的过程中,着力构建独特的技术与服务优势,以设备物联为基础,现场智能为核心,开发了包括大数据平台、工业物联网平台、企业级人工智能平台在内的先进工业智能核心平台产品,形成了覆盖“研产供销服”全价值链的智能化技术和管理体系,为制造业降本、提质、增效,更好地满足客户个性化、定制化需求。在此过程中,这类“内生外化”的产品、技术、解决方案数不胜数。这一方面使得公司自身的智能制造水平持续提升,以至于其近期投产的联想(天津)智慧创新服务产业园,智能制造水准已达到ICT行业最高水准;另一方面也使其数字化、智能化转型服务市场拓展如虎添翼,已成功覆盖政府、制造、金融、能源、新媒体等十几个行业,展现出对实体经济强大的赋能能力。

制造业在数字化方面的复杂与精密程度,需要具备全维度技术解决方案与多年实践经验的科技企业提供解决方案。IDC认为,随着市场逐步分化和应用成熟度的提高,潜在的竞争将导致厂商格局发生变化,一些厂商会扩大优势,新的厂商也将逐步加入。联想集团等深耕技术创新,并拥有丰富产业应用经验的科技巨头,不仅有望持续引领工业AI质检行业发展,还将通过该细分领域的持续深耕,进一步强化对各行各业数字化、智能化转型的赋能实力。

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